量化岗位（量化分析师、量化工程师、量化研究员等等Title）一般是集金融+数学+编程于一身的复合型岗位，常见工作是使用编程实现金融数学模型，包括数据处理、衍生品定价、风险管理和投资策略等。
Quant对金融机构的意义越来越重大，市场需求也在逐渐增长，成为了近几年最火爆的求职岗位之一！
网上很多说这个工作非常好，但是也有人劝退。
很多同学都想知道量化岗位国内真实情况！
工作强度到底是什么样的呢？
作为在校学生想要找量化实习需要具备哪些条件呢？
想在这个行业长期发展，需要培养怎样的能力呢？
本期点拨咨询师访谈，我们邀请到了拥有多年金融量化工作经验的Q老师为大家解答！
Q老师
美国TOP10大学硕士毕业
就职于国内某顶尖金融机构量化岗
（可留言/私信 预约咨询，获得1对1申请帮助哦~）
Q：
Hello老师好，本科期间想找量化的实习，需要提前准备哪些东西呢？
A：
建议同学们先去写一些量化的程序。
可以利用公共的、公开的线上量化平台，比如万得（Wind）、优矿（Uqer)。
至少先写出策略来证明你对这个东西有比较兴趣，展现出有一定上手的东西。
很多暑假实习的时间很短，招你进来其实也不可能从头教你如何写代码。你如果提前准备好了这些，就有了竞争优势！
Wind是国内金融数据和分析工具服务商，是上海万得信息技术股份有限公司开发的软件。有很多证券公司、基金管理公司、保险公司、银行、投资公司在使用这款软件。在国际市场，该软件也有证监会批准合格的的75%境外投资者在使用。
对于金融业来说，Wind资讯已经成为不可或缺的一部分。从事金融行业人才，必须要熟练应用Wind软件，这才可以准确对数据、行情进行分析和整理。
优矿是由通联数据出品，覆盖研究、回测、模拟、实盘交易全流程的量化平台。
优矿不仅拥有通联海量的金融数据、动态丰富的策略框架，同时还通过知识库信号库提供持续的知识输出，满足用户在研究过程中高效获取、迅速验证、多维度挖掘、多策略并行的迫切需求，为投资决策提供重要支持。
如果本身专业是学计算机、数学、金融的同学，想要做量化岗，可能就会存在对量化语言不是特别熟的问题。
在刚刚提到的那些量化平台上面就可以多学习量化语言，给自己打好基础。关键就是你有了这个储备，立刻在实际工作中就有用。我觉得这是找实习最重要的一点。
Q：
不同公司/企业的量化岗招聘要求有什么不同吗？或者说有什么偏好吗？
A：
如果同学们想去量化的私募，我觉得不是特别看特别看学校排名之类的。主要是需要突出个人能力，能完成这个岗位职责为主。
如果想去券商的自营部门，做债这块量化的人才缺的更多一些，大家可以多关注大券商的衍生品部门。
Q：
量化岗日常工作状态是怎样的呢？
A：
正式全职做这个工作会让你的整个生活都是关注围绕这个东西，所以你得有很大的兴趣才行。
你每天都得琢磨琢磨很多事，关心世界发生了什么，比如昨天为什么美股跌了？需要自己去分析。
首先，你要有一个自己宏观的分析框架，知道世界是怎么运行的。
第二，你要知道世界是怎么普遍联系的。
第三是你要把世界上的普遍联系找一些替代变量的方式把它描述出来，不一定准确，但是方向性跟准则点能够找好。最后根据这些信号来确定当下的主要矛盾，来确定交易方向。
量化工作需要“一砖一瓦”建起来，把你的体系建起来，有监控体系以后就越做越轻松了。
Q：
量化岗有创造性的要求吗？
A：
前5年在做基础工作的时候，也没有特别需要创造性的要求。
不要那么着急说我要一定要创造一个我知道的，别人不知道的东西。最好想好自己的优势在哪。我觉得前几年是要让自己的思维层次提升，是需要时间的。
把基础打好，在校学习期间，建议多学习宏观经济的知识，对之后做量化很有帮助。
现在量化岗的很多人之前的专业都是技术类的，对于宏观经济的发展就会有限。
多去了解国民经济各个部门它都是怎么发展的？看一看央行的政策是怎么制定的？国内的货币政策跟财政政策是怎么确定的？
如果在校没有开设这样的课程，可以多看书或在网上查找相应课程。像我自己也会经常看一些高校的老师讲宏观经济和拆解政策的视频，去更好地了解其中的经济逻辑。有意识地培养自己的思维是很重要的。
