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TL；博士
opensea、Blur、X2Y2、Looksrare的市场份额分别为36.77%、28.05%、24.35%、7.42%
。但剔除洗盘后的真实市场份额大概是59.1%、19.5%、13.2%、2.9%
目前X2Y2已经被忽略，看起来都是虚增的
。模糊'；sFDV市值约3.82亿-4.58亿港币
题字
Blur将于2月14日发布服务平台的本币，未来我们在Blur的小盒子和点可能会兑换成本币。。因为侠影没有'；t还没有得到详细的令牌组学，它'；目前还不清楚人民币有什么用途。因此，本文主要从可比公司市值的角度来把握Blur的市值。同时因为包括Blur在内的Blur(X2Y2，Looksrare)的可比公司，本来就有以币洗盘的嫌疑，所以本文的目的可能是为了解决交易量，尽可能还原历史数据信息。
一、市场竞争
现阶段，NFT交易所行业竞争激烈。随着NFT销售市场的快速发展，越来越多的交易所总监逐渐涉足NFT交易行业，市场竞争越来越激烈。
竞争对手包括各种类型的NFT交易所，如大型和小型分散式交易所、区块链技术交易所和专用于某些类型的NFT的交易所。为了吸引消费者，保持核心竞争力这些NFT交易所现在开始提供更好的交易配对、更低的交易成本、更高的安全系数等。不同连锁的NFT交易所有不同的市场竞争。本文主要研究模糊的市场价值。因此，本文主要阐述以太坊链中的市场竞争。
目前以太坊链条上的主要交易所有Opensea、Blur、X2Y2、Looksrare。根据NFTscan的统计，最近一个月，其市场份额分别为36.77%、28.05%、24.35%和7.42%。
后面会提到。、Blur、X2Y2、Looksrare等都涉嫌刷单交易。X2Y2，Looksrare刷量可赢取服务平台本币，模糊刷量可赢取空投物资。。由于各平台的刷量逻辑不同，下面有两种方式解决交易量信息。
(1)X2Y2，looks真实交易量
对于这些交易所，众所周知，交易NFT需要以版税为主导的交易服务费，所以持有刷交易的用户会主要进行无版税的NFTCollection的刷交易，比如Meebits未支付版税时的blur币最新价格。在X2Y2中，刷游戏玩家主要通过手指和手腕交易Meebits来挖币。因此，对于免版税的NFT来说，从特定地址交易到B地址，所以从B特定地址交易的A地址的交易分为交易和挖财的个人行为。。X2Y2和lookrare的真实成交数据如下：
x2y2和lookrare最近四个月的周成交量分别为3.6M和0.75M。30日ETH平均单价1546。进而可以得出，X2Y2和Lookshare近4月的实际交易量数据分别为69,857ETH和14,553ETH。
(2)模糊真实交易量
虽然Blur已经不仅仅从Airdrop3中的交易量来判断空投物资的奖励，但是Blur上的刷交易还是太多了。，包括但不限于项目方'；自己的刷量(因为费只是气)，Rug's新项目刷高交易金额吸引消费者竞价，从而骗钱，单次刷金额提高三段奖励等。
由于模糊，强制收取版税衍生品交易服务费。。因此，我们可以'；不要使用X2Y2和Looksrare来恢复。接下来，让'；让我们从另一个角度讨论它。精度大概会提高，但是可以提供一个参考。
以上是各平台近一个月的交易量数据信息。从数据的对比分析中不难听到，Opensea的燃气成本是blur的3.92倍，总交易量是Blur的5.43倍，但交易量只有Blur的1.31倍。从浮夸数据的比较和分析中，我们很容易听到即使踏入Airdrop3，Blur平台上的笔刷数据信息也太多了。
自然，因为大部分的板块都可以'；《侠影》不用付版税。交易者倾向于在Blur上交易，这可能会导致比Opensea更高的客户数量，但它并没有那么大的不同。
因此，在恢复历史数据时，你假设每家企业的燃气支出和Opensea每笔交易的金额都是行业平均水平。但是，由于很多价格相对较高的NFT板块在Blur中不支付版税，因此Blur中的客户数量高于Opensea。在这里，我是主观的。也许模糊'；s客运量水平是Opensea
的1.5倍以上。在Opensea上，每ETH的燃气可以支持48.3ETH的交易量，每笔交易总价为0.177ETH
。因此宣布模糊的加权平均交易量约为98600eth((76410.655，059)*0.5*1.5)
(3)真实的市场份额
在此。我们基本上可以担心每个NFT销售市场的实际市场份额。根据之前的估计，Opensea，BlurX2Y2和LooksRare近4月的实际交易量数据分别为299,224ETH、98,600ETH、69,857ETH和14,553ETH。其市场份额分别为59.1%和19.5%。，13.2%和2.9%。这个数字有点让人吃惊。模糊'；的实际交易量数据表现不如一些统计网站。我认为主要有两个因素：一方面，我不'；我不认为根据连锁反应消除异常补货交易是严格的。按照Opensea的数据估算同样的量可能不准确。另一方面，由于近一个月的Opensea独家合约，可以通过Seaport完成Blur的大量交易，使得Blur的交易数据信息量增加。
二。NFT交易所市值分析
目前有一定销售市值的交易所有Opensea、X2Y2和Looksrare。其中，Opensea为私募基金轮。、X2Y2和Lookrare是Token的市值。考虑到缺乏大量的数据和信息，我们应该做出一定的假设来进行市场价值。市值重要假设如下：
2022年1月Opensea实现130亿港元股权融资。当时NFT市场的平均周交易量是现在的5倍左右，但当时Opensea在行业内处于绝对的主导地位。如果现在Opensea发钱，充分考虑C轮市值和行业现状，我认为给出30亿欧元的市值是公平的。从数据图表中可以看出，2022年上半年NFT市场的交易量明显超过了下半年。基于对目前市场自然环境的考虑，你假设各NFT交易所去年的总交易量是由最近一个月的交易量年化利率赢得的。
根据上述假设，可以获得上述市值数据信息：
根据2023年2月6日的价格数据信息，，你获得了Opensea，X2Y2，Looksrare的奖，P/S值分别为0.51，0.05，0.25。平均值为0.27；PE分别是20.25，19.04，16.88。平均值为15.39。
根据以前的标准值估算，如果我们不'；t不考虑交易挖矿等虚假交易量的要素，我们可以看到Opensea市值最大，X2Y2市值最小。在我们考虑采矿交易之前不难发现，Opensea的实际PE是20，X2Y2是25.65，Looksrare是70。
因为交易数据信息分为排除交易挖掘和不排除交易挖掘两种。所以将Blur的市值分为两个方面，然后考虑到Blur现阶段还没有支付交易费用，你假设Blur在代币发行后将交易费用降低到0.5%。
不排除事务的挖掘：
从P/S的角度来看：
将Blur的市值分别与X2Y2、Looksrare、Opensea进行对比，可以得出Blur的市值分别为2.04亿港元、11.44亿港元、22.89亿港元。
从市盈率的角度来看：
将Blur的市值分别与X2Y2、Looksrare、Opensea进行对比，可以得出其市值除交易和采矿外分别为2.04亿港元、3.82亿港元和4.58亿港元
；
从P/S的角度来看：
将Blur的市值与X2Y2、Looksrare、Opensea进行对比，可以分别拿下8800万港币、4.94亿港币、9.89亿港币的市值。
从市盈率的角度来看：
将Blur的市值与X2Y2、Looksrare、Opensea进行对比，可以分别拿下8800万港币、1.64亿欧元、1.97亿欧元的市值。
因为总共有三个交易所，而且代币交易的地方也不相似，比如Opensea的市值没有按照其私募基金的市值在中国证券交易所上市，X2Y2也没有在OKX上市。市值数据信息有些差异。遮住店名，但是看数据，你几乎不会想到他们是在同一个市场竞争，所以我们得到的市值推断范围很大，基本没有参考价值，所以接下来要做的就是缩小区域范围。
第一步，我们是不是要用剔除交易和挖掘数据信息的方式来进行市值？
首先要明确一点，你所处的是一个信息内容非常不规范的市场，市场有效性非常糟糕。换句话说，市场上的大量交易者不'；他们甚至没有意识到，他们在数据平台上看到的信息包括许多点击式交易。也就是说，销售市场价是根据没有剔除的挖掘交易数据信息生成的。从而确定了模糊的最终市值类别。短时间内，我更专注于在不排除交易的情况下应用挖掘的交易量来持有市值。
但是，不代表淘汰废矿的处理方式没有意义。真实的交易数据信息决定了它的永久价值。在不久的将来，交易挖矿的奖励机制将会消失，这让人们心中有数。
第二步，PS和PE哪个是市值特别好的主要参数？[XY002][XY001]虽然NFT交易所的交易量和最终的费用回报之间并不存在真正的正线性相关关系。。佣金利润可以分解为交易量*佣金比例。Opensea、Looksrare、X2Y2和Blur分别为2.5%、1.5%(2022年10月Looksrare降低的收费比例)、0.5%和0%。。抛开Opensea，其余三家交易所的手续费率排名与其交易量排名正好相反。市场对手续费的敏感度其实是很高的。如果手续费比例降低，容易导致交易量增加，所以交易所的交易量会增加。就是你的标准值中s的波动非常大。然而，费用回报指数比性交易量更持久，更容易反映货币持有者的即时回报。所以我觉得PE是一个特别好的市值主要参数
一般来说要充分考虑模糊的流行程度。主要表现在业务数据上，部分交易所已经宣布将公布模糊等激励措施。我觉得Blur的市值一定比Looksrare高，比Opensea大。Blur的市值必须在3.82亿港元到4.58亿港元之间。
三。风险评估
(I)模糊风险'；s本位币模型
由于Blur尚未发布其本位币实体模型，你不确定其本位币是否能像Looks和X2Y2一样捕捉到手续费，你也不确定其初始比例。原来，不确定性是MC和FDV之间的关系。不确定流通中的当地货币最初出售时是否主要由空投物资构成。
这些不可控的激励因素都是影响市值的主要参数，所以最终的估计和推断可能与详细的有所不同。
(二)blur的竞争风险
由于Opensea独家合约的最新价格，Blur在过去一段时间内实际上对交易量产生了巨大的影响。虽然Blur最近通过使用Seaport协议摆脱了Opensea的限制，但是如果形成交易的详细协议是Seapot而不是Blur'Blur自己开发的协议将无法以当地货币计算手续费。而且使用海港协议模糊很难收到手续费(这一点可能需要协议权威学者的证实，至少现阶段是我从链交易遇到的)
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