在资本市场，有这样一个隐秘群体：他们不是金融背景出身，不盲信于主观判断，他们的武器是公式和算法。由于他们总是对交易策略守口如瓶，大多数人甚至很难理解他们究竟在做什么。但结果证明，他们往往是跑赢市场的少数派。
他们是投资人中的“量化派”。简单来说，量化投资是一种以数据为驱动的投资方式。与主观投资不同，量化投资是从海量历史数据中，寻找能够带来超额收益的投资规律，按照这些规律构建数量化模型来指导投资。
众所周知，时代的发展带动了人类科技的不断发展进步，越来越多的行业用机器人取代了人工，效率提高的同时也提升了准确率。人工智能的推陈出新，币圈量化趋势的红利也逐渐呈现。简单来说，量化交易就是利用人工智能技术，用数学模型去实现投资策略的过程，也被称为自动化交易，其核心是用先进的数学模型替代人为的主观判断。
今天，由MC技术团队联合谷歌技术团队共同研发并经长期测试优化，针对比特币合约交易推出MCguess和MCbot系统完美的演绎了这波从人工到智能延伸的华丽转身。据悉，明马克资产自2021年3月3日正式进入中国市场，短短两个多月时间，让数以万计的参与者妥妥的收获了一波月化利润高达30%左右的资源红利，其技术实力和发展前景不容小觑。那么，明马克资产到底有何过人之处，使其能在众多的量化投资里独树一帜，坐拥万千铁粉？
明马克资产(MINTMARK CAPITAL LLC)简称MC，成立于2019年10月，总部位于美国佛罗里达州，是全球领先的去中心化数字资产交易平台。MC立足于自动量化交易系统研发，不断发掘加密货币交易市场的各种潜在价值。由MC技术团队联合谷歌技术团队共同研发推出的MCguess和MCbot系统，可根据MC量化交易团队设定好的交易策略，可24小时自动识别交易信号并进行交易，目前适用于5倍-10倍杠杆的比特币永续合约交易，通过及时止盈止损设定的策略产生盈利，如遇高风险MCbot系统将迅速识别，并同步买进反向同比的资产进行无缝对冲，超强的风险预判能力实现0风险的的对冲套利产生超高收益。
那么，明马克与众不同的盈利能力又在哪里呢？
在过去的很长一段时间里，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料，我们称其为“算量”。其次，以云计算、边缘计算为代表的“算力”的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。当下，以人工智能、机理模型为代表的“算法”技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。而明马克在众多科技技术的研发里，着重于算法上的突破，它将这三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。
不仅如此，明马克资产拥有多名深耕量化金融、风投管理、基金分析、经济学等多年的资深交易员参与其中，为其数据方向的准确度保驾护航。诸如：
（Paul Wilmott博士）
国际知名的定量金融专家和CQF的创始人Paul Wilmott博士。他的研究工作非常广泛，在领先的数学和金融期刊上发表了100多篇文章，还出版了几本国际知名的数学建模和衍生品书籍，包括畅销的《量化金融》。他在美国和欧洲主要金融味机构拥有丰富的咨询经验，并创立了波动性套利对冲基金和大学学位课程。
（sébastien Lleo博士）
法国NEOMA商学院金融学副教授sébastien Lleo博士， 此前， 他曾在加拿大从事投资管理和风险管理7年，并在英国和加拿大担任咨询职位。sébastien是风险管理专著的作者，也是风险敏感随机控制和股市崩盘书籍的合著者。Sébastien拥有工商管理硕十、数学博十和社会科学博士学位。他也是CFA特许持有人、 注册财务风险经理、专业风险经理和CQF校友。
Claus Huber是法兰克福德卡投资公司的投资组合经理，他在那里帮助开发新的投资产品。作为Rodex Risk Advisers LLC总部位于瑞士阿尔滕多夫，为客户提供风险管理和量化投资解决方案方面的咨询。他拥有丰富的企业家、风险经理、信贷策略师、对冲基金分析师和政府债券交易员的经验，曾为对冲基金、银行和保险公司工作。
Jon Gregory博士是一名独立专家，专门从事交易对手风险xvA相关项目。他曾在巴克莱资本、法国巴黎银行和花旗集团任职，在职业生涯中从事过许多信用风险方面的工作。他是《交易对手信用风险∶全球金融市场和中央交易对手面临的新挑战∶强制性清算和双边保证金要求对场外生品的影响》一书作者。他是IHS Markit Solum金副输衍生品咨询和学术咨询委员会的高级顾问。
无论是从研发技术还是系统运维团队，MC都是最安全最领先的。
MC大利润的智能化交易，在金融的发展与计算机技术的不断提升下，MCbot将不断扩大平台，大幅度提升盈利，保护用户的资产安全。利用共享生态加大用户的盈利，自动追踪系统及自动建仓平仓系统为交易安全增加多重保障。
在中国，量化投资还有很大发展空间，随着中国量化市场规模的增长，中国很可能会出现像文艺复兴
